Vezető: Bóna Krisztián

A kutatás célja a mesterséges intelligencia (MI) megoldások implementálása a logisztika rendszerek tervezése és üzemeltetése területén. Az MI képességei révén a sejtések szerint kiváló alapját adhatják olyan rendszerek kidolgozásának, amelyek a logisztikai rendszerekben állandóan fennálló bizonytalanságot és összetettséget kezelni képesek, ezáltal javítva a rendszertervezés és logisztikai folyamatüzemeltetés hatékonyságát. Tanszékünkön már kidolgozásra került több olyan mintarendszer is, amely egyértelműen bizonyítja az MI ún. logisztikai szabályozó rendszerekben való hatékony alkalmazhatóságát. Ilyen például a közelmúltban kidolgozott automatikus, hibrid, genetikus algoritmussal támogatott statisztikai idősor elemző eszközt. Jelenleg az egyik fő kutatási irány az ellátási hálózatokban jelentkező egyik súlyos probléma, a keresletelőrejelzés pontosságának fokozása területén az automatikus statisztikai rendszer identifikáció neurális hálózatokkal történő megvalósítása. Egy másik jellemző terület a készletezési folyamatok irányításában olyan intelligens szabályozó rendszer fejlesztése, amely Neuro-Fuzzy szabályozási logikát tartalmaz.