Vezető: Benkő Gábor

A logisztikai rendszerek anyagáramlási berendezéseinek, informatikai- és irányítási rendszer komponenseinek fejlesztése az üzemen belüli anyagáramlás és az áruszállítás trimodális és bimodális hálózati csomópontjainak optimális működtetésére. A mesterséges intelligencia módszerek az emberi gondolkodás, illetve a természetben lezajló folyamatok matematikai modelljei, így egy mesterségesen létrehozott döntéstámogató rendszer képes hasonlóan viselkedni, mint egy természetes intelligenciával rendelkező élőlény. Ezt a képességet felhasználva a logisztikai rendszerek tervezésében és üzemeltetésében használatos eljárások korszerűsíthetők. Egyes területeken a humán intelligencia kiváltható, vagy kiegészíthető mesterséges intelligencia megoldásokkal. Ilyenek lehetnek a teljesség igénye nélkül a készletezési, hozzárendelési, körjárat szerkesztési, továbbá többkritériumos döntési problémák is. A munka során tanuló, iterációs képességgel rendelkező rendszerek kialakítása valósul meg.

A terület struktúrális felépítése:

    JKL-P7 (Logisztikai rendszerek működését támogató technológiák fejlesztés...)
      JKL-P7-T1 (Bi- és trimodális csomópontokon működő üzemek anyagáramlást előse...)
      JKL-P7-T2 (Elektronikus fuvar- és raktárbörzék alkalmazása a közlekedési cso...)
      JKL-P7-T3 (Mesterséges intelligencia alapú technológiák alkalmazása a logisz...)